基于像素组合的快速哈夫变换

被引:7
作者
陈建平
邱力为
机构
[1] 天津科技大学机械工程学院
[2] 中国科学院计算技术研究所
关键词
哈夫变换; 图像块; 计算机视觉;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
直线参数检测是图像分析和计算机视觉中一个基本问题,哈夫变换能很好地解决这个问题,然而哈夫变换的巨大计算量使它难于实时应用。因为一个图像点对应参数空间的一条曲线,图像点与量化后的参数区间是一对多的关系,造成了标准哈夫变换的计算复杂性。而两点确定一条直线,两个图像点对应一个参数点,利用这个原理能大幅度减少哈夫变换的计算量。
引用
收藏
页码:43 / 44+120 +120
页数:3
相关论文
共 7 条
  • [1] A ll-integer H ough transform:perform ance evalua-tion. G O lm a,E M agli. International Conference on Im age Processing . 2001
  • [2] H ough transform algorithm for FPG A im plem entation. S Tagzout,K A chour,O D jekoune. Signal Processing . 2001
  • [3] Machine analysis of bubble chamber pictures. Hough P. V. Proceedings of Int Conf High Energy Accelerators and Instrumentation . 1959
  • [4] Using gradient information toenhance the Progressive Probabilistic Hough Transform. Galambos C,Kittler J,Matas J. Proceedings of theInternational Conference on Pattern Recognition . 2000
  • [5] D etection of U rban Structures in SA R Im ages by R obust Fuzzy Clustering A lgorithm s:The Exam ple of Street Tracking. F D A cqua,P Gam ba. IEEE Transactions on G eoscience and R em ote Sensing . 2001
  • [6] D esign of an A SIC for straight line detection in an im age. A K M ajum dar. Proceedings of the Thirteenth International Conference on VLSI D esign . 2000
  • [7] G radient based Progressive Probabi-listic H ough Transform. C G alam bos,J Kittler,J M atas. IEE Proceedings of Im age Signal Process . 2001