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将TD方法同神经网络相结合进行时间序列实时建模预测
被引:6
作者
:
杨璐
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨工业大学管理学院
杨璐
论文数:
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机构:
洪家荣
黄梯云
论文数:
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机构:
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨工业大学管理学院
黄梯云
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨工业大学管理学院
来源
:
计算机学报
|
1996年
/ 09期
关键词
:
神经网络;
时间序列;
预测;
TD方法;
BP算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
:
摘要
:
本文首先探讨了基于神经网络的时间序列预测模型的建立机制,然后提出可将基于神经网络的时序直接多步预测模型的实时建模问题看成是延时加强学习问题,从而可将TD法与BP法相结合用于解决实时建模预测问题.本文对太阳黑子问题和外汇汇率问题进行了实时建模和预测,其结果表明,本文提出的实时建模预测方法是可行的.
引用
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页数:6
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