粒子群优化算法

被引：173

作者：

周驰

高海兵

高亮

章万国

机构：

[1] 华中科技大学机械科学与工程学院教育部智能制造开放实验室

[2] 华中科技大学机械科学与工程学院教育部智能制造开放实验室湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

计算机应用研究 | 2003年 / 12期

关键词：

粒子群优化算法; 遗传算法; 神经网络; 模糊系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算机辅助工艺规划领域的应用前景。

引用

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页数：5

共 20 条

[1]

Adapting Particle Swarm Optimization to Dynamic Environments. Carlisle A,Dozier G. . 2000

[2]

Human Tremor Analysis Using Particle Swarm Optimization. Eberhart R C,Hu X. Proceedings of Congress on Evolutionary Computation, Washingon, DC . 1999

[3]

The Swarm and Queen: Towards a Deterministic and Adaptive Particle Swarm Optimization. Clerc M. . 1999

[4]

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[6]

Evolving Artificial Neural Networks. Eberhart R C,Shi Y H. . 1998

[7]

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[8]

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[9]

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[10]

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