ARIMA模型在半导体产品需求预测上的应用

被引：7

作者：

钮轶君

钱省三

任建华

机构：

[1] 上海理工大学工业工程研究所/微电子发展研究中心

来源：

半导体技术 | 2007年 / 05期

关键词：

半导体; 需求预测; 自回归求和滑动平均模型;

D O I：

10.13290/j.cnki.bdtjs.2007.05.006

中图分类号：

F407.63 [电子工业]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

半导体市场需求的动态变化给半导体制造业的生产决策带来了很大的不确定性。以我国某半导体制造企业的历史订单数据为例,利用SPSS软件的时间序列分析模块建立ARIMA模型进行半导体产品的需求预测。实例表明,应用ARIMA模型进行需求预测具有精度高、数据可靠、操作方便、运行迅速、应变能力强等优点。从而可提高企业以及其合作伙伴的收益,并帮助企业进行更好的生产决策。

引用

页码：391 / 393

页数：3

共 4 条

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