考虑质量标签的多数据源配电网状态估计算法

被引：13

作者：

徐玮韡 ^{[1
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刘东 ^{[1
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柳劲松 ^{[1
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黄玉辉 ^{[1
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鲁跃峰 ^{[1
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陆融 ^{[3
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邱继东 ^{[3
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潘华明 ^{[3
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机构：

[1] 上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室

[2] 浙江省电力试验研究院

[3] 上海市电力公司

来源：

电力自动化设备 | 2011年 / 31卷 / 04期

关键词：

配电网; 状态估计; 决策树; 质量标签; 多数据源;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM727 [电力网];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对配电网多数据源的现状,在电力系统综合数据平台收集多个异构系统信息的基础上,利用质量标签和决策树理论对量测数据进行综合评价,提出一种实用的配电网状态估计方法。利用配电网数据规律对配电网量测数据进行逻辑判断,结合决策树理论框架建立数据质量评估体系;并对不良数据进行修补以提高状态估计的输入数据质量;利用质量标签修改权重,对加权最小二乘法状态估计算法进行改进,减少不良数据对状态估计结果的影响。某中心供电区域的2个算例表明了该方法的有效性和可行性。

引用

页码：78 / 81+86 +86

页数：5