顾及空间异质性的多尺度空间负荷预测

被引：5

作者：

赵强 ^{[1
]}

景罗 ^{[1
]}

赵光俊 ^{[2
]}

刘二涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院

[2] 国电普迅电力信息技术有限公司

来源：

电力自动化设备 | 2014年 / 34卷 / 02期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

多尺度分析; 空间异质性; 元胞自动机; C5.0决策树; 负荷预测; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715.1 [];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出顾及空间异质性的多尺度空间负荷预测模型。提出空间变异系数和尺度的概念,在此基础上提出按照空间变异系数对元胞空间进行不规则区域划分的方法,将得到的分区按照不同的相似度阈值进行区域聚类融合,得到不同尺度下的区域划分,然后将每一尺度下得到的结果进行叠加来预测空间负荷的分布。实例验证表明,所提模型提高了空间负荷预测的准确率。

引用

收藏

页码：91 / 96

页数：6

相关论文

共 13 条

[1] 元胞空间分区及其对GeoCA模型模拟精度的影响 [J].

柯新利 ;

邓祥征 ;

陈勇 .

遥感学报, 2011, 15 (03) :512-523

[2] 最佳电力负荷空间分辨率的获取方法 [J].

肖白 ;

黎平 .

中国电机工程学报, 2010, 30 (34) :50-56

[3] 基于GIS的空间电力负荷预测平台的研究与开发 [J].

肖白 ;

穆钢 ;

杨右虹 ;

闫浩 ;

杨晨钧 ;

陈宏伟 .

中国电力, 2010, (10) :53-57

[4] 基于C5.0决策树算法的元胞自动机土地利用变化模拟模型 [J].

柯新利 ;

边馥苓 .

长江流域资源与环境, 2010, 19 (04) :403-408

[5] 城网空间电力负荷预测中的负荷规律性分析 [J].

肖白 ;

黎平 .

电网技术, 2009, 33 (20) :113-119

[6] 基于粗糙集和决策树的自适应神经网络短期负荷预测方法 [J].

牛东晓 ;

王建军 ;

李莉 ;

李存斌 .

电力自动化设备, 2009, 29 (10) :30-34

[7] 考虑不确定性的城市电网空间负荷预测方法 [J].

王颖 ;

彭澎 .

电力科学与工程, 2009, 25 (02) :24-26

[8] 基于粗糙集和元胞自动机的配电网空间负荷预测 [J].

周湶 ;

李健 ;

孙才新 ;

周永勇 ;

伏进 ;

代姚 .

中国电机工程学报, 2008, (25) :68-73

[9] 多源遥感影像数据的尺度整合方法 [J].

王爱玲 ;

李京 ;

刘素红 ;

陈云浩 .

遥感信息, 2006, (05) :40-42

[10] 基于混沌神经网络理论的小电网短期电力负荷预测 [J].

李广 ;

邹德忠 ;

谈顺涛 .

电力自动化设备, 2006, (02) :50-52