基于数学形态学和遗传优化的图像去噪

被引：5

作者：

杨照华

浦昭邦

祁振强

机构：

[1] 哈尔滨工业大学自动测试与控制系

[2] 哈尔滨工业大学控制科学与工程系哈尔滨　

[3] 哈尔滨　

来源：

光学技术 | 2004年 / 03期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

数学形态学; 遗传优化; 滤波; 多尺度;

D O I：

10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2004.03.022

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

针对图像滤波时损失图像细节这一问题,提出了一种自适应多尺度形态滤波方法,在普通多尺度形态开、闭滤波基础上增加了多尺度top hat变换和bottom hat变换,用于提取并平滑小尺度的图像信息。top hat变换和bottom hat变换的系数对整个滤波器性能起着重要的作用,采用遗传优化的方法对其进行优化。实验结果表明,该方法噪声去除效果好,图像细节保持完整,提高了输出图像的信噪比,增强了滤波器的自适应性和智能性,处理效果明显优于传统滤波方法。

引用

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页数：4