基于MODIS时序数据分析的作物识别方法

被引：28

作者：

张明伟 ^{[1
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周清波 ^{[2
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陈仲新 ^{[2
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周勇 ^{[3
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刘佳 ^{[2
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宫攀 ^{[2
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机构：

[1] 国家卫星气象中心

[2] 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室

[3] 华中师范大学资源环境学院

来源：

中国农业资源与区划 | 2008年 / 01期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

MODIS; NDVI; 傅里叶变换; 作物识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

通过对植被指数序列数据分析可以准确提取农作物的物候特征信息,从而对不同作物进行识别。该文利用MODIS2004年以旬为单位合成的NDVI数据,采用Coif4小波变换的方法重构作物生长曲线,运用快速傅里叶变换对NDVI时序曲线进行分析,选取曲线均值(0级谐波振幅)、1～3级谐波的初始相位及振幅比例作为作物识别的参数,实现华北地区5种主要作物的识别。经过验证,最终的使用者精度都达到85%以上。

引用

页码：31 / 35

页数：5

共 7 条

[1] 基于MODIS EVI时间序列的冬小麦长势监测
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