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基于人工神经网络的商业银行信用风险模型
被引:15
作者
:
章忠志
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0
机构:
大连理工大学应用数学系,大连理工大学运筹与管理科学研究所,大连理工大学应用数学系辽宁大连,辽宁大连,,辽宁大连,
章忠志
符林
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大连理工大学应用数学系,大连理工大学运筹与管理科学研究所,大连理工大学应用数学系辽宁大连,辽宁大连,,辽宁大连,
符林
唐焕文
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大连理工大学应用数学系,大连理工大学运筹与管理科学研究所,大连理工大学应用数学系辽宁大连,辽宁大连,,辽宁大连,
唐焕文
机构
:
[1]
大连理工大学应用数学系,大连理工大学运筹与管理科学研究所,大连理工大学应用数学系辽宁大连,辽宁大连,,辽宁大连,
来源
:
经济数学
|
2003年
/ 03期
关键词
:
人工神经网络;
商业银行;
信用风险;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
在对人工神经网络的基本原理进行简要介绍的基础上 ,着重对构建商业银行信用风险的人工神经网络模型进行了研究 ,实证结果表明 ,人工神经网模型具有很高的预测精度
引用
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页码:42 / 47
页数:6
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共 2 条
[1]
实用最优化方法[M]. 大连理工大学出版社 , 唐焕文, 2000
[2]
自适应模式识别与神经网络[M]. 科学出版社 , (美)包约翰(Pao, 1992
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