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基于神经网络理论的砂土液化的判别
被引:1
作者
:
佘跃心
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
淮阴工业专科学校土木系!江苏淮阴
佘跃心
王建中
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
淮阴工业专科学校土木系!江苏淮阴
王建中
机构
:
[1]
淮阴工业专科学校土木系!江苏淮阴
[2]
淮阴市质量监督站!江苏淮阴
来源
:
淮阴工业专科学校学报
|
2000年
/ 01期
关键词
:
砂土;
液化;
神经网络;
模式判别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文探讨了用神经网络方法来研究土的抗液化性能与土参数之间的非常复杂的非线性关系 ,并对实例进行网络测试。测试结果与其它液化判别方法所得的结果相比要更为可靠
引用
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页码:32 / 35
页数:4
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[1]
场地·地基·设计地震.[M].周锡元;王广军;苏经宇.地震出版社.1990,
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