一种基于模糊融合的遥感图像目标识别方法

数据融合利用多传感器的信息,克服了单一传感器信息不完整、不精确、不确定的缺点,因此广泛应用于目标识别中,该文提出了一种基于模糊融合的遥感图像目标识别的新方法。首先在单源图像上提取可疑目标,然后根据目标在不同类型图像上的成像特点,选择合适的目标特征,充分考虑到各特征的重要程度,把模糊隶属度函数和模糊密度结合起来,最后利用特征层模糊融合对目标的身份进行判定。此方法应用在实际目标的识别中,取得了很好的效果。