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关联挖掘中的时效度研究
被引:7
作者
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机构:
王晓国
黄韶坤
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机构:
同济大学计算机科学与工程系,同济大学计算机科学与工程系,同济大学计算机科学与工程系上海,上海,上海
黄韶坤
朱炜
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机构:
同济大学计算机科学与工程系,同济大学计算机科学与工程系,同济大学计算机科学与工程系上海,上海,上海
朱炜
机构
:
[1]
同济大学计算机科学与工程系,同济大学计算机科学与工程系,同济大学计算机科学与工程系上海,上海,上海
来源
:
计算机应用
|
2005年
/ 01期
关键词
:
数据挖掘;
关联规则;
时效度;
并联算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
传统的关联挖掘算法,以支持度和置信度作为评价标准来衡量规则是否有价值。然而,这种模式不能体现出数据的时效敏感特性,如Web数据和长期积累数据。文中将首次建立一个全新的时基模型来重新估计数据规则的价值,并给出时效度(time validity)作为新的规则价值衡量标准。最后,给出了基于这个新的时基模型的一种新并行算法。这种算法使得我们在挖掘过程中使用增量挖掘,而且使得用户可以通过互操作来优化挖掘过程。
引用
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