精馏塔的机理-神经网络混合建模

酒精精馏过程是一个复杂的化工过程,动态响应缓慢,内在机理复杂,参数间相互关联。为了解决精馏塔机理模型精度低和神经网络模型外推能力差的缺点,同时也为了精馏塔的先进控制提供一种可靠的先进模型,针对试验室酒精精馏塔,充分发挥机理模型和神经网络模型的特点,建立一种基于机理模型和神经网络补偿模型的酒精精馏塔的混合模型。最后对混合模型进行了仿真试验,仿真结果显示有很好的性能,精馏塔的精馏精度和精馏效率都得到了很大的提高。而且下一步正准备以此模型为基础,设计精馏塔的先进控制算法。