各向异性视觉模型加权DCT—Ⅰ图象数据压缩

本文通过对现有静态黑白图象压缩方法的分析、比较,提出了利用各向异性视觉模型加权第1种偶余弦变换压缩方法,导出了该变换域的各向异性视觉带通滤波模型。模拟结果表明,本文方法不仅对于典型的人物头像压缩比可高达80～100倍(6°视角下主观质量尚可),而且比当前在帧内编码领域内压缩比最高者Hall的方法简单、快速,特别是无需对图象统计特性施加任何限制。