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混沌免疫模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用
被引：9
作者：
王孙安
郭子龙
机构：
[1] 西安交通大学机械工程学院
[2] 西安
来源：
关键词：
免疫进化算法;
混沌搜索;
模糊聚类算法;
边缘检测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要：
针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度,明显改善了免疫算法的群体多样性.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以提高基于人工免疫进化算法的模糊聚类算法的搜索效率.
引用
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页码：712 / 716
页数：5
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