风电并网暂态电能质量扰动的检测与识别

被引:15
作者
何柳 [1 ]
粟时平 [1 ]
罗雪莲 [1 ]
唐谟懿 [2 ]
陈志强 [1 ]
冯骞 [1 ]
欧阳盟盟 [1 ]
机构
[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院
[2] 国网湖南省电力公司邵阳供电分公司
关键词
暂态电能质量扰动; 小波变换; 检测与识别;
D O I
10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2020.01.035
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
083903 [网络与系统安全];
摘要
风能的随机性、间歇性和波动性等特性使得电力系统的电能质量在风电并网运行时受到了十分复杂的影响,因此针对风电并网运行中的暂态电能质量问题,文中提出了一种基于db4小波变换和有效值法的新方法对暂态电能质量扰动进行检测与识别,并通过详尽的理论分析和Matlab仿真对该方法进行了验证。研究结果表明该方法能有效地完成对暂态电能质量扰动的检测与识别,为检测与识别电力系统在风电并网运行时的暂态电能质量扰动提供了一种切实可行的新方法。
引用
收藏
页码:221 / 226
页数:6
相关论文
共 16 条
[1]
现代电能质量检测技术.[M].粟时平; 刘桂英; 编著.中国电力出版社.2008,
[2]
风电接入的电力系统电能质量扰动的检测与定位 [J].
欧阳波 ;
易灵芝 ;
何巨龙 ;
冯江 .
电力系统保护与控制, 2018, 46 (06) :143-150
[3]
模糊层次分析法在电能质量综合评估中的应用研究 [J].
林爽 ;
秦萃丽 .
电网与清洁能源, 2018, 34 (01) :72-77+83
[4]
一种暂态电能质量扰动检测的新方法 [J].
王燕 ;
李群湛 ;
周福林 .
中国电机工程学报, 2017, 37 (24) :7121-7132+7426
[5]
基于自适应小波阈值去噪和HT-LMD的电能质量扰动检测方法 [J].
唐圣学 ;
付滔 ;
李志刚 .
电测与仪表, 2017, 54 (17) :70-76
[6]
基于相似理论的电能质量试验电源研究 [J].
吴楠 ;
李尚盛 ;
孙建军 .
电网与清洁能源, 2017, 33 (07) :1-7
[7]
基于广义S变换和PSO-ELM的电能质量扰动信号识别 [J].
杨万清 ;
姜学朴 ;
刘冰 .
电力电容器与无功补偿, 2017, 38 (02) :129-134+140
[8]
面向电力扰动数据分析的暂态扰动检测 [J].
朱珂 ;
倪建 ;
刘颖英 ;
孙英涛 ;
孙媛媛 .
电工技术学报, 2017, 32 (03) :35-44
[9]
一种平稳小波变换改进阈值函数的电能质量扰动信号去噪方法 [J].
范小龙 ;
谢维成 ;
蒋文波 ;
李毅 ;
黄小莉 .
电工技术学报, 2016, 31 (14) :219-226
[10]
基于小波变换和改进Prony方法的电能质量扰动分析 [J].
任子晖 ;
刘昊岳 ;
徐进霞 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (09) :122-128