考虑综合运输成本的多式联运路径优化问题

被引：18

作者：

李魁梅 ^{[1
]}

郑波 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学移通学院淬炼商学院

[2] 重庆广播电视大学管理学院

来源：

工业工程 | 2020年 / 23卷 / 05期

关键词：

多式联运; 综合运输成本; 路径优化; 蝙蝠算法; 混合算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U116 [合理运输];

学科分类号：

摘要：

基于客户满意度和企业社会责任视角,考虑运输工具的排放、在途、不准时和货物价值衰变等因素造成的损失,结合运输工具成本,建立以综合运输成本最低为目标的多式联运路径优化模型,设计混合蝙蝠算法(HBA)对模型进行求解。采用随机算例进行仿真实验,并与和声算法(HSA)和混合算法(HA)进行对比。研究结果表明,模型及算法均可行有效,且HBA算法的全局寻优能力、稳定性和运行速度均优于HSA算法和HA算法。

引用

页码：67 / 74

页数：8

共 9 条

[1] 长大货物多式联运路径再利用规划模型与算法
雷定猷
曾斌祥
王哲
[J]. 铁道科学与工程学报, 2019, (07) : 1810 - 1819
[2] 基于混合算法的多目标多式联运路径选择问题研究
万杰
魏爽
[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2019, 52 (03) : 285 - 292
[3] 混合蝙蝠算法在包装件配送中的应用研究
彭维
[J]. 包装工程, 2018, 39 (13) : 105 - 110
[4] 基于货物价值特性的运输适宜性评价模型及应用
郑波
李魁梅
杨黎霞
[J]. 科技通报, 2017, 33 (12) : 246 - 249
[5] 和声搜索算法优化多时间窗多式联运运输方案
赖志柱
[J]. 计算机应用, 2013, 33 (09) : 2640 - 2642+2693
[6] Research on Multimodal Transport Shortest Path Based on the Genetic Algorithm[J] . Shou Wen Ji,Shi Jin,Kai Lv.Applied Mechanics and Materials . 2015 (744)
[7] A decision analysis framework for intermodal transport: Comparing fuel price increases and the internalisation of external costs[J] . Cathy Macharis,Ellen Van Hoeck,Ethem Pekin,Tom van Lier.Transportation Research Part A . 2010 (7)
[8] A two-stage heuristic with ejection pools and generalized ejection chains for the vehicle routing problem with time windows
Lim, Andrew
Zhang, Xingwen
[J]. INFORMS JOURNAL ON COMPUTING, 2007, 19 (03) : 443 - 457
[9] The Social Costs of Intermodal Freight Transport[J] . Andrea Ricci,Ian Black.Research in Transportation Economics . 2005

← 1 →