基于网络爬虫技术的大数据审计方法研究

被引：29

作者：

陈伟

孙梦蝶

机构：

[1] 南京审计大学

来源：

中国注册会计师 | 2018年 / 07期

关键词：

大数据审计; 网络爬虫; 数据采集; 审计方法;

D O I：

10.16292/j.cnki.issn1009-6345.2018.07.014

中图分类号：

F239.1 [审计方法与技术]; TP311.13 [];

学科分类号：

1202 ; 120201 ; 1201 ;

摘要：

大数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题,如何获得审计需要的相关数据是开展大数据审计的关键环节。本文首先阐述了开展大数据审计的重要性,分析了目前大数据审计数据采集过程中存在的问题;在此基础上,提出了基于网络爬虫技术的大数据审计方法原理;最后,以某审计项目为例分析了如何采用网络爬虫技术实现所需要审计数据的采集。研究结果为今后开展大数据审计提供了技术方法。

引用

页码：76 / 80

页数：5

共 7 条

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