基于RBF神经网络的传感器非线性误差校正方法

被引：19

作者：

侯立群

张智娟

仝卫国

机构：

[1] 华北电力大学自动化系

[2] 华北电力大学自动化系河北保定

[3] 河北保定

来源：

关键词：

神经网络; 径向基函数; 非线性误差; 校正;

D O I：

10.13873/j.1000-97872004.03.013

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

介绍了利用人工神经网络进行传感器非线性误差校正的原理。提出了传感器非线性误差校正的径向基函数(RBF)神经网络方法,并与采用BP神经网络校正非线性误差进行了比较。最后给出了一个仿真实验,实验结果表明:采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度,大大减小传感器非线性误差,校正效果优于BP神经网络。

引用

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