一种提高云存储中小文件存储效率的方案

被引：34

作者：

余思 ^{[1
,2
]}

桂小林 ^{[1
,2
]}

黄汝维 ^{[1
]}

庄威 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 西安交通大学电子与信息工程学院

[3] 不详

[4] 西安交通大学陕西省计算机网络重点实验室

[5] 不详

来源：

西安交通大学学报 | 2011年 / 06期

关键词：

云存储; 小文件; 存储效率; 负载预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP333 [存贮器];

学科分类号：

摘要：

针对基于HDFS(Hadoop distribated file system)的云存储系统中小文件存储效率不高的问题,采用序列文件技术设计了一个云存储系统中小文件的处理方案.该方案利用多维属性决策理论,综合读文件时间、合并文件时间及节省内存空间大小等指标,得出合并小文件的最优方式,能够在消耗的时间和节省的内存空间之间取得平衡;设计基于层次分析法的系统负载预测算法对系统负载进行预测,从而实现负载均衡的目的;利用序列文件技术对小文件进行合并.实验结果表明,在不影响存储系统运行状况的基础上,该方案提高了小文件的存储效率.

引用

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