基于柔性直流互联的多微网集成聚合运行优化及分析

被引:56
作者
张释中 [1 ,2 ]
裴玮 [1 ,2 ]
杨艳红 [1 ]
肖浩 [1 ]
孔力 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院电工研究所
[2] 中国科学院大学电子电气与通信工程学院
关键词
多微网; 柔性直流; 多目标优化; NSGA-Ⅱ; 模糊聚类;
D O I
暂无
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
为解决多微网集成聚合控制与运行管理问题,提出一种多微网柔性直流互联方案及多目标优化调度方法。首先介绍了多微网柔性直流互联结构和电压源型变流器(VSC)模型。然后,以微网中电压波动最小和系统网损最小为优化目标,综合考虑交流系统、直流系统和VSC的运行约束,提出了基于柔性直流互联多微网的多目标优化模型。最后,采用改进非劣排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)和交直流混合潮流算法对多目标优化模型进行求解,得到帕累托(Pareto)最优解集,针对Pareto最优解集中解的数量大的问题,提出采用模糊聚类法对Pareto最优解集进行筛选,得到最终优化调度方案。对算例进行了仿真分析,结果表明所提模型和算法能够有效抑制微网电压的波动,进而提高可再生能源的渗透率,同时保证系统的经济运行。
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