地震灾情位置微博抓取与展示

被引：12

作者：

褚俊秀

徐敬海

机构：

[1] 南京工业大学测绘科学与技术学院

来源：

地理空间信息 | 2016年 / 14卷 / 05期

关键词：

地震灾害; 灾情提取; 位置微博; 灾情展示;

D O I：

暂无

中图分类号：

P315.9 [工程地震];

学科分类号：

070801 ;

摘要：

探索了一种地震灾情位置微博的抓取与展示方法。通过分析位置微博在地震灾情获取中的作用,建立了位置微博地震灾情抓取框架。基于新浪微博SDK,实现了有效位置微博的抓取;在顾及地震灾情专题属性的基础上,对抓取的微博进行分级。以云南省昭通市鲁甸地震为例,实现了灾情的提取与严重程度的图示化展示。

引用

页码：38 / 40+6 +6-7

页数：5

共 8 条

[1] 利用位置签到数据探索城市热点与商圈 [J].

胡庆武 ;

王明 ;

李清泉 .

测绘学报, 2014, 43 (03) :314-321

[2] 城市地震应急处置方案技术研究 [J].

徐敬海 ;

聂高众 .

地震地质, 2014, 36 (01) :196-205

[3] 基于微博用户关系的网络信息地理研究——以新浪微博为例 [J].

王波 ;

甄峰 ;

席广亮 ;

钱前 ;

吴乘月 ;

张浩 .

地理研究, 2013, 32 (02) :380-391

[4] 地震应急灾情服务进展 [J].

聂高众 ;

安基文 ;

邓砚 .

地震地质, 2012, 34 (04) :782-791

[5] 地震及其次生灾害灾情专题图制图模板研究 [J].

赵晓丽 ;

李家存 ;

屈新原 ;

严城 ;

李攀 .

地理空间信息, 2011, 9 (03) :153-155+191

[6] 利用WEBGIS实现地震灾害信息数据的管理 [J].

帅向华 ;

姜立新 ;

成小平 .

自然灾害学报, 2003, (04) :110-114

[7]

GB/T 17742-2008. 中国地震烈度表[S]. 1999

[8] An object-based image analysis for building seismic vulnerability assessment using high-resolution remote sensing imagery [J].

Wu, Hao ;

Cheng, Zhiping ;

Shi, Wenzhong ;

Miao, Zelang ;

Xu, Chenchen .

NATURAL HAZARDS, 2014, 71 (01) :151-174

← 1 →