基于含参最小二乘估计曲线拟合的极化雷达目标识别方法

被引:16
作者
肖顺平
郭桂蓉
庄钊文
王雪松
机构
[1] 长沙国防科技大学ATR国家实验室
关键词
极化,极化状态距离(PSD),最小二乘估计,极化特征,目标识别;
D O I
暂无
中图分类号
TN95 [雷达];
学科分类号
080906 [电磁信息功能材料与结构];
摘要
本文以宽带极化雷达体制为背景,从分析目标极化散射特性的角度出发,通过定义极化状态距离的概念,研究了复杂目标对探测信号频率变化的敏感性问题,并运用合参最小二乘估计方法提取了目标特征,对四种飞机目标的识别结果表明了本文所提出的方法是有效可行的
引用
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页数:6
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共 3 条
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基于极化不变量的飞机目标识别 [J].
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[2]
基于多维极化特征空间的雷达目标识别 [J].
肖顺平 ;
庄钊文 ;
王雪松 .
现代雷达, 1995, (04)
[3]
天线和雷达中的极化.[M].(美)莫特(Mott;H.)原著;林冒禄等译;.电子科技大学出版社.1989,