主元空间中的故障重构方法研究

被引:5
作者
王海清
蒋宁
机构
[1] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室
[2] 浙江工业大学化工机械设计研究所 浙江杭州
[3] 浙江杭州
关键词
主元分析; 故障重构; 过程监测;
D O I
暂无
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
主元分析 (PCA)作为一种数据驱动的统计建模方法 ,在化工产品质量控制与故障诊断方面获得了广泛研究和应用 .利用故障子空间的概念 ,研究了基于T2 统计量的故障重构问题 ,获得了主元空间中的完全重构、部分重构 ,以及可重构性的条件 .为进一步在主元空间中进行故障分离和识别提供了可能 .通过对双效蒸发过程的仿真监测 ,对不同传感器的故障类型、幅值等重要信息进行重构和波形估计 ,证实了所获结果的有效性
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共 1 条
[1]   基于故障诊断性能优化的主元个数选取方法 [J].
王海清 ;
余世明 .
化工学报, 2004, (02) :214-219