中国城市CO2排放数据集研究——基于中国高空间分辨率网格数据

城市CO2排放数据的可获取性和质量直接影响了城市碳排放的科学研究、低碳战略制定及公众对于城市低碳发展的监督和参与。数据缺乏和多源数据的不确定性大是中国城市CO2排放核算和低碳城市规划面临的重要问题和挑战,而这些问题同时也导致中国低碳城市研究水平参差不齐。本研究使用自下而上建立的中国高空间分辨率网格数据（空间分辨率为1km）,采用统一数据源和规范化、标准化数据处理方法,建立中国城市CO2排放数据集,供研究者和决策者参考。城市CO2排放计算借鉴国际上较为成熟和应用广泛的核算方法,包括范围1和范围2排放。以北京、上海、天津、重庆和广州5个典型城市的能源统计数据自上而下计算其CO2排放作为参考水平,检验数据集的数值质量,结果显示5个城市的数据差异均不超过10%。中国城市CO2排放整体呈现北方大于南方,东部高于中部和西部的空间格局。CO2排放量较高的城市大多处于华北、东北以及华东沿海地区,西部地区城市CO2排放量则较低。城市CO2排放8个部门（工业能源、工业过程、农业、服务业、城镇生活、农村生活、交通、范围2排放）之间的相关性中,城镇生活和交通排放的相关性最高,并且呈现显著性（p<0.001）,工业过程排放和服务业排放的相关性最弱且没有显著性。基于中国高空间分辨率网格数据的中国城市CO2排放数据集的不断完善和发展,为中国城市CO2排放研究奠定了重要的数据基础,为城市CO2排放横向比较和对标工作提供了重要依据。