人工免疫算法在洪水分类中的应用

被引：8

作者：

张灵 ^{[1
,2
]}

陈晓宏 ^{[2
]}

翁毅 ^{[3
]}

刘青娥 ^{[2
]}

机构：

[1] 广州大学地理科学学院

[2] 中山大学水资源与环境研究中心

[3] 中山大学地理科学与规划学院

来源：

中山大学学报(自然科学版) | 2008年 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

洪水分类; 人工免疫; 克隆选择; 最小生成树;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.2 [暴雨洪涝的分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

在总结洪水分类研究的基础上,提出了一种新的洪水分类方法,以人工免疫网络对洪水样本进行免疫学习和记忆,提取表征洪水强度的有用特征得到抗体库和相似度矩阵,利用最小生成树方法,依据抗原与记忆集的亲和度确定洪水的分类。以宜昌站12场典型洪水过程和广东石狗站17场典型洪水过程为例进行了洪水聚类分析,结果表明:所提算法有效提取了同类型洪水的模糊特征和规律,去除了不必要的信息冗余,较好地将同类洪水聚集在了一起;与进化粒子群优化算法相比,该法有更快的收敛速度。

引用

页码：110 / 114

页数：5

共 9 条

[1] 基于投影寻踪和粒子群优化算法的洪水分类研究 [J].