学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
多目标优化的一类模拟退火算法
被引:25
作者
:
王凌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
王凌
郑大钟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
郑大钟
不详
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
不详
机构
:
[1]
清华大学自动化系
[2]
清华大学自动化系 北京
[3]
北京
来源
:
计算机工程与应用
|
2002年
/ 08期
关键词
:
多目标优化;
模拟退火;
Pareto最优解;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
多目标优化是运筹学中的重要研究课题,但迄今仍缺少高效的优化技术。通过对搜索操作和参数的合理设置,提出了一类求解多目标优化问题Pareto最优解的高效模拟退火算法。基于典型算例的数值仿真验证了算法的有效性。
引用
收藏
页码:4 / 5+55 +55
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]
基于Cauchy和Gaussian分布状态发生器的模拟退火算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王凌
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑大钟
.
清华大学学报(自然科学版),
2000,
(09)
:109
-112
[2]
Meta-heuristic算法研究进展
[J].
王凌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系!北京
王凌
;
郑大钟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系!北京
郑大钟
;
不详
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系!北京
不详
.
控制与决策 ,
2000,
(03)
:257
-262
[3]
智能优化算法及其应用[M]. 清华大学出版社 , 王凌著, 2001
←
1
→
共 3 条
[1]
基于Cauchy和Gaussian分布状态发生器的模拟退火算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王凌
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑大钟
.
清华大学学报(自然科学版),
2000,
(09)
:109
-112
[2]
Meta-heuristic算法研究进展
[J].
王凌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系!北京
王凌
;
郑大钟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系!北京
郑大钟
;
不详
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系!北京
不详
.
控制与决策 ,
2000,
(03)
:257
-262
[3]
智能优化算法及其应用[M]. 清华大学出版社 , 王凌著, 2001
←
1
→