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相对定向中最优特征点匹配算法的研究与应用
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
李健
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘凤德
[
2
]
赵利平
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国测绘科学研究院
武汉大学遥感信息工程学院
赵利平
[
2
]
李靖
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0
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0
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0
机构:
中国测绘科学研究院
武汉大学遥感信息工程学院
李靖
[
2
]
张刚
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0
机构:
中国测绘科学研究院
武汉大学遥感信息工程学院
张刚
[
2
]
机构
:
[1]
武汉大学遥感信息工程学院
[2]
中国测绘科学研究院
来源
:
测绘科学
|
2010年
/ 35卷
/ 04期
关键词
:
相对定向;
特征提取;
最小二乘匹配;
可靠性;
SIFT;
D O I
:
10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.04.011
中图分类号
:
P23 [摄影测量学与测绘遥感];
学科分类号
:
081602 ;
0818 ;
081802 ;
083002 ;
摘要
:
全自动相对定向的关键技术是特征点的自动匹配算法,包括特征点提取算法和特征点匹配算法。本文在分析了几种常用算法的基础上,提出了基于区域特征与角点特征相结合的匹配方法,实验表明该方法精度高、稳定性好,在实际应用中也取得良好效果。
引用
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页码:84 / 86
页数:3
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共 3 条
[1]
中国测绘学科发展蓝皮书[M]. 测绘出版社 , 中国测绘学会, 2008
[2]
数字摄影测量学[M]. 武汉大学出版社 , 张祖勋, 1997
[3]
Distinctive image features from scale-invariant keypoints
Lowe, DG
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Lowe, DG
[J].
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
2004,
60
(02)
: 91
-
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