统计参数用于局部放电模式识别的研究

被引：35

作者：

唐炬

王静

李剑

谭志红

机构：

[1] 重庆大学高电压与新技术教育部重点实验室

[2] 西昌电业局重庆

[3] 四川

来源：

高电压技术 | 2002年 / 08期

关键词：

局部放电; 模式识别; 统计分析; 人工神经网络;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2002.08.002

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过研究局部放电二维谱图的统计特性 ,对局部放电脉冲幅值谱图进行 Weibull分析 ,获得尺度参数 α和形状参数 β,从局部放电脉冲相位谱图中估计出统计算子 Sk、Ku ,用以上统计参数作为人工神经网络的输入 ,实现局部放电的模式识别。对设计的 5种典型人工绝缘缺陷进行了大量模拟实验 ,比较统计参数法与表列数据法的神经网络分类结果证明统计参数构造局部放电特征向量的方法能有效地识别放电模式

引用

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