基于句子相似度的论文抄袭检测模型研究

被引：14

作者：

冷强奎 ^{[1
]}

秦玉平 ^{[1
]}

王春立 ^{[2
]}

机构：

[1] 渤海大学信息科学与工程学院

[2] 大连海事大学信息科学技术学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 24期

关键词：

句子相似度; 抄袭检测; 局部词频; 最长有序公共子序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

提出一种基于句子相似度的论文抄袭检测模型。利用局部词频指纹算法对大规模文档进行快速检测,找出疑似抄袭文档。根据最长有序公共子序列算法计算句子间的相似度,并标注抄袭细节,给出抄袭依据。在标准中文数据集SOGOU-T上进行的实验表明,该模型具有较强的局部信息挖掘能力,在一定程度上克服了现有的论文抄袭检测算法精度不高的缺点。

引用

页码：199 / 201

页数：3

共 7 条

[1]

Exploring the similarity space.[J].Justin Zobel;Alistair Moffat.ACM SIGIR Forum.1998, 1

[2]

Algorithms for the Longest Common Subsequence Problem.[J].Daniel S. Hirschberg.Journal of the ACM (JACM).1977, 4

[3]

基于超球支持向量机的类增量学习算法研究 [J].