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基于最短描述长度的序列图像运动分割
被引:3
作者
:
施建良
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
施建良
余松煜
论文数:
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0
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机构:
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
余松煜
傅立言
论文数:
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引用数:
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机构:
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
傅立言
机构
:
[1]
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
来源
:
计算机学报
|
1999年
/ 08期
关键词
:
运动估计;
序列图像分割;
块合并;
最短描述长度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
提出了一种分两个阶段的运动估计和分割方法.首先采用小块对图像做传统全局搜索的块匹配运动估计,得到每块相应搜索范围内的误差图.根据误差图判决相邻块运动的一致性,将一致性好的块合并成一个区域并同时得到区域的运动矢量.进一步的区域合并在最短描述长度准则指导下进行,每对区域合并的依据是合并后新区域的描述长度(编码码字)小于合并前两区域描述长度之和,如此迭代合并直至所有相邻区域均不满足条件.由于迭代过程总是趋向于使编码码字减少,从而能得到更有利于编码的分割结果.初步实验证明了该方法的可行性.
引用
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页码:26 / 32
页数:7
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