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基于三阶相关量的目标图像不变性识别技术
被引：7
作者：
祝奇
郑链
王克勇
机构：
[1] 北京理工大学!北京
来源：
关键词：
图像识别;
人工神经网络;
自动目标识别;
不变性模式识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
081102 [检测技术与自动化装置];
摘要：
重点在于应用基于三阶相关量的人工神经网络方法解决目标图像的平移 (Translation)、尺度变换 (Scale)、旋转 (Rotationin plane)不变性 (Invariant)识别问题 (TSRI)。该方法通过计算“零片”三阶相关量 ,对数极坐标变换和计算Fourier变换幅度谱 ,得到TSRI特征 ,并作为模式分类器的输入信号 ;模式分类器采用单层感知机。理论分析和对 3类飞机目标的实验结果表明 ,该法具有抗噪声 ,高识别率 ,处理速度快 ,结构简单等特点 ,是一种有效的TSRI识别方法
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