一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法

被引：3

作者：

陈晓娟

王树勋

戴逸松

机构：

[1] 东北电力学院信息系

[2] 吉林大学通信工程学院

[3] 吉林大学通信工程学院吉林长春吉林大学通信工程学院

[4] 吉林长春

来源：

关键词：

模拟电路; 故障诊断; 神经网络结构; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN70 [一般性问题]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080902 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于模拟电路故障诊断的神经网络方法。这种方法利用小波分解、数据标准化、主成分分析对输入数据进行预处理,采用k个神经元输出的前馈神经网络结构进行有效训练。该方法检测和识别故障准确率高,系统的鲁棒性和稳定性强。

引用

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