基于AGSO-BAS混合算法的配电网分布式电源优化配置

被引：22

作者：

李军

周冬冬

张玉琼

郝思鹏

吕干云

陈魏

蒋钰

机构：

[1] 南京工程学院电力工程学院

来源：

电力电容器与无功补偿 | 2019年 / 40卷 / 06期

关键词：

配电网; 分布式电源; 萤火虫(GSO)优化算法; 天牛须搜索(BAS); 模糊决策; 多目标优化;

D O I：

10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.06.016

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

随着分布式发电技术的发展,在配电网中接入一定容量的分布式电源(DG)对于改善配电网负荷供电质量、降低系统网损水平、提高运行经济性等具有显著的作用,本文针对分布式电源配电网中的位置、容量优化配置问题,建立了关于分布式电源建设运行总成本和系统网络损耗的多目标优化配置模型,并提出了一种基于改进萤火虫(AGSO)优化算法和天牛须(BAS)搜索优化算法的混合优化算法对分布式电源优化配置模型进行求解,在计算得到Pareto解集后,利用交互式模糊决策技术从解集中选取最终的电源配置方案。最后以IEEE 33节点配电网系统作为算例进行了仿真分析,验证了模型的合理性和方法的有效性,并分别使用混合算法与基本AGSO算法优化系统网损,对比结果表明,提出的混合算法收敛性和寻优精度更好,能有效地解决配电网中分布式电源的优化配置问题。

引用

页码：87 / 92+98 +98

页数：7

共 14 条

[1]

配电网中分布式电源的优化配置研究 [D].