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Minimax神经网络收敛性分析
被引：4
作者：
叶仲泉
张邦礼
曹长修
机构：
[1] 重庆大学应用数学系
[2] 重庆大学自动化系
来源：
关键词：
minimax问题，鞍函数，鞍点，连续动力系统神经网络，收敛性，Lyapunov函数;
D O I：
10.13976/j.cnki.xk.1997.01.001
中图分类号：
O23 [控制论、信息论（数学理论）];
学科分类号：
070105 ;
0711 ;
071101 ;
0811 ;
081101 ;
摘要：
ｍｉｎｉｍａｘ问题的研究不仅在对策论、数学规划和最优控制中具有重要意义，而且许多类型的问题都需要寻求ｍｉｎｉｍａｘ问题的数值解．本文建立了连续动力系统神经网络来探讨ｍｉｎ－ｉｍａｘ问题，在适当的条件下利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数讨论了网络的稳定性和收敛性，并证明了神经网络的稳定平衡点即为ｍｉｎｉｍａｘ问题的鞍点．这样的网络可由ＶＬＳＩ技术实现，且具有实时动力学行为，它们也很象生物处理的动力学．在适当的条件下，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数稳定性理论证明了该网络是Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定的，且网络收敛于鞍函数的鞍点
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