基于水平集改进的水下目标轮廓提取方法

被引:5
作者
王兴梅 [1 ]
印桂生 [1 ]
门志国 [2 ]
叶秀芬 [2 ]
机构
[1] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
[2] 哈尔滨工程大学自动化学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
水下目标; 水平集; 轮廓提取; 子区域;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为以更快的计算速度提取到更加精确的轮廓,提出一种基于水平集改进的水下目标轮廓提取方法.即利用水下目标检测结果确定目标演化子区域,缩小目标区域范围,同时在目标检测结果中,根据目标高亮区和阴影区的位置,确定各个目标演化子区域初始闭合曲线的中心坐标,通过Vese-Chan分段常量四相水平集方法的演化函数进行目标高亮区和阴影区的轮廓提取.对不同原始声纳图像的实验比较分析表明,提出的水下目标轮廓提取方法具有较高的适应性和较快的计算速度,能精确地提取到目标高亮区和阴影区的轮廓.
引用
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页数:5
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