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基于差异化密度聚类的电力客户画像分析
被引:5
作者
:
罗有志
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国网湖南省电力公司常德供电分公司
罗有志
熊华斌
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国网湖南省电力公司常德供电分公司
熊华斌
机构
:
[1]
国网湖南省电力公司常德供电分公司
来源
:
湖南电力
|
2017年
/ 37(S2)卷
/ S2期
关键词
:
密度聚类;
标签;
客户画像;
电力营销;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F274 [企业供销管理];
F426.61 [];
学科分类号
:
120301
[农业经济管理]
;
摘要
:
针对不同电力客户的用电和缴费等行为特征,本文利用密度聚类算法将不同电力客户划分成不同属性的簇。并根据不同类别电力客户簇密度空间的差异性,采取差异化分析的方法为不同客户簇建立标签化的客户画像模型,能够为电力精准营销提供有效的管控手段,极大降低电力企业经营风险。
引用
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页码:110 / 112
页数:3
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共 1 条
[1]
一种基于内存计算的电力用户聚类分析方法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王德文
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙志伟
.
智能系统学报,
2015,
10
(04)
:569
-576
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