共 4 条
- [4] 灰色系统基本方法[M]. 华中工学院出版社 , 邓聚龙著, 1987
基于双时间序列神经网络的短期电网负荷预测
被引：4
作者：
林辉
[1
]
郝志峰
[2
]
蔡瑞初
[2
]
机构：
[1] 广电集团公司惠州供电分公司
[2] 华南理工大学计算机科学与工程学院
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
神经网络;
时间序列;
短期负荷预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
短期电网负荷预测是电网安全运行和经济调度的基础。现有预测方法存在对节假日预测不准确,不利于系统化等问题。根据短期负荷周期性变化的特点,创造性地提出双时间序列神经网络模型。同时为了克服实际温度数据缺失问题,提出一种新的温度量化方法。在广东省某地区的实际应用表明,该方法对于普通日和特殊日都取得了有较好的预测精度。
引用
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