基于改进变分水平集的红外图像分割方法

被引:9
作者
杨威
李俊山
史德琴
胡双演
机构
[1] 第二炮兵工程学院室
关键词
图像分割; 曲线演化; 水平集方法; Chan-Vese模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出一种基于水平集的红外图像偏微分分割方法,通过改进Chan-Vese模型中的能量函数获得偏微分方程,该能量函数将红外图像边缘与区域信息相结合,取得了全局极小值,该能量模型对水平集初始曲线的位置不敏感,并可定位图像边缘。基于该模型的变分水平集分割方法可分割出红外图像目标。实验结果表明,该方法效果良好,便于下一步的红外目标识别与跟踪。
引用
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页码:196 / 197+200 +200
页数:3
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Active Contours Without Edges. Chan T F,Vese L A. IEEE Transactions on Image Processing . 2001
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[5]  
Small Target Detection Using Center-surround Difference with Locally Adaptive Threshold. Sun Sungu. Proceedings of the 4th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis . 2005