基于新鲜度的冷链物流配送多目标优化模型

被引:32
作者
杨晓芳 [1 ]
姚宇 [1 ]
付强 [2 ]
机构
[1] 上海理工大学管理学院
[2] 同济大学测绘与地理信息学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
新鲜度; 配送物流; 客户满意度; 多目标模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; F252 [物资流通];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1201 ; 1202 ; 020205 ;
摘要
针对传统选址模型忽视客户对物流服务水平满意程度这方面的不足,对新鲜度条件下的冷链配送中心选址模型进行了研究。以客户满意度来表示物流的服务质量,并结合易腐品的新鲜度对时间的敏感性特征,建立了最小化物流成本和最大化客户满意度的多目标优化模型,采用主要目标法将模型转换成单目标模型进行求解。求解算例所得的多组非劣解反映了物流成本与客户满意度之间的悖反关系,同时包含了以物流成本最小化为目标的传统选址模型的最优解,表明了多目标模型的优越性。对比结果说明新鲜度条件下建立的冷链物流配送网络模型比传统模型节省了更多的物流成本,进而验证了该模型的正确性。
引用
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页码:1050 / 1053+1074 +1074
页数:5
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