用于医学图像分类的支持向量机算法研究

被引：10

作者：

孙蕾

耿国华

周明全

李丙春

机构：

[1] 西北大学计算机科学系

[2] 西北大学计算机科学系西安

[3] 西安

来源：

关键词：

支持向量机; 分类算法; 医学图像; 图像分类; 图像数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

支持向量机 (SVM)方法就是利用最优分类面 (线 )将两类样本在特征空间或输入空间中无错误地分开 ,而且要使两类的分类空隙最大。因此标准的SVM方法需要求解二次规划问题 ,计算量很大 ,本文介绍一种方法解决这个问题 ,并成功地将该算法应用于医学图像数据挖掘的分类问题

引用

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