基于层次聚类的重庆市高校图书馆分类评估

被引：4

作者：

李凤兰 ^{[1
]}

樊逾 ^{[1
]}

苏理云 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆理工大学图书馆

[2] 重庆理工大学数学与统计学院

来源：

重庆理工大学学报(自然科学) | 2011年 / 09期

关键词：

图书馆; 借阅量; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

O213 [应用统计数学]; G258.6 [高等学校、中等专业学校图书馆];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ; 1205 ; 120501 ;

摘要：

以图书馆为研究对象,根据调查所得的数据,运用统计学方法分析出图书馆借阅情况与高校发展之间的潜在关系。从分析结果可以看出:各高校图书馆的使用方式大致相同,但使用率存在差异。利用层次聚类对重庆市高校图书馆进行了分类,其结果表明不同类别学校的图书馆存在较大差异。

引用

页码：121 / 126

页数：6

共 10 条

[1] 基于聚类分析的企业动态竞争对手辨识 [J].

郑重 .

情报杂志, 2010, (08) :148-151

[2] 国内竞争情报领域研究论文的共词聚类分析 [J].

曹玲 ;

杨静 ;

夏严 .

情报科学, 2010, 28 (06) :923-925+930

[3] 以人为本做好图书馆的管理与服务 [J].

黄正勇 .

右江民族医学院学报, 2008, (05) :908-909

[4] 高职院校图书馆的读者借阅统计及分析 [J].

陈力进 ;

周萍英 .

中国电力教育, 2008, (01) :168-170

[5] 情报研究方法的聚类分析 [J].

钱军 ;

杨欣 ;

杨娟 .

情报科学, 2006, (10) :1561-1567

[6] 高校多校区图书馆服务体系的构建 [J].

周丽芬 .

大学图书情报学刊, 2006, (04) :28-30

[7] 加强特色馆藏建设,实现网络资源共享 [J].

罗玉玲 .

图书馆, 2003, (02) :73-74+89

[8]

抽样技术及其应用[M]. 清华大学出版社 , 杜子芳编著, 2005

[9]

SPSS统计分析方法及应用[M]. 电子工业出版社 , 薛薇编著, 2004

[10]

多元统计分析[M]. 中国统计出版社 , 于秀林, 1999

← 1 →