高光谱影像小目标谐波分析探测模型

被引：13

作者：

杨可明 ^{[1
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薛朝辉 ^{[2
]}

贾涛涛 ^{[1
]}

张涛 ^{[1
]}

王立博 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

[2] 南京大学地理信息科学系

来源：

测绘学报 | 2013年 / 01期

关键词：

高光谱遥感; 谐波分析; 白化处理; CEM算子; 小目标探测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

针对高光谱影像小目标探测问题,结合白化处理(WP)与约束能量最小化(CEM)算法,提出一种基于谐波分析(HA)的小目标探测新模型,即HA-WP-CEM模型。该模型首先对原始影像进行3次谐波分析,提取出最适合小目标探测的高光谱影像谐波分析余项、振幅和相位等7个能量谱特征成分。其次通过对谐波分析特征成分的白化处理,实现各特征成分的背景抑制,突出低概率的小目标信息。在采集白化数据的探测目标参考像元光谱之后,将参考光谱矢量和白化数据协方差矩阵输入CEM算子,得到小目标的探测结果。最后利用高分辨率影像进行定性评价,并选取3个重点区域,通过计算模型探测结果的信噪比、探测率、漏检率和虚警率进行定量评价。研究结果表明,HA-WP-CEM探测模型在运行简易性、可靠性、实用性和准确性等方面均明显优于直接采用CEM、WP-CEM等方法。同时该模型在数据变换、抑制背景、降噪等方面也达到了很好的效果。

引用

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页数：10

共 12 条

[1] 一种基于光谱奇异值检测的高光谱遥感小目标探测方法 [J].