小波分析在燃气轮机传感器故障诊断中的应用

被引:4
作者
张珍
翁史烈
王永泓
机构
[1] 上海交通大学涡轮机研究所
关键词
动力机械工程; 燃气轮机; 传感器; 小波变换; 多分辨分析(MRA); 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TK478 [检修与维护];
学科分类号
080704 ;
摘要
为提高燃气轮机状态监测中传感器的有效性,提出了一种用小波分析的传感器故障诊断方法。该方法通过对传感器输出信号进行小波多分辨分析(MRA),利用其表征信号趋势和细节的特点,能对缓变故障和突变故障进行准确定位,同时根据故障突变点的Lipschitz指数和故障前后能量的变化特征实现对突变故障类型的判别。对燃气轮机排气温度实时数据进行的故障仿真,表明了该方法的有效性。图6表1参7
引用
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页码:245 / 248+299 +299
页数:5
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共 3 条
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周小勇 ;
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