基于支持向量机多分类方法的模拟电路故障诊断研究

被引：5

作者：

吴洪兴

彭宇

彭喜元

机构：

[1] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所

来源：

电子测量与仪器学报 | 2007年 / 21卷 / 04期

关键词：

支持向量机; 故障诊断; 模拟电路; 模式识别;

D O I：

10.13382/j.jemi.2007.04.007

中图分类号：

TN710 [电子电路];

学科分类号：

摘要：

基于统计学习理论结构风险最小化原则和VC维理论的支持向量机对小样本决策具有较好的学习推广性。由于基本支持向量机算法最初是针对两分类问题推导出来的,在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在困难。针对模拟电路故障诊断问题,在分析比较支持向量机"一对多"和"一对一"多分类算法的基础上,构建改进的串行支持向量机多分类方法,并依据该算法建立了多故障分类器。将其应用于典型的电源电路故障诊断,仿真试验结果证明了该方法的有效性。

引用

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页数：5

共 4 条

[1] 基于支持向量机的多故障分类器及应用 [J].