基于粒子群算法的变电所优化布点研究

配电网规划涉及海量数据的处理以及多方面的复杂问题,具有多约束、非线性和离散性的特点,对所采用的数学工具提出了较高的要求。介绍了把粒子群算法引入到配电网规划中的变电所选址问题中,采用了负荷点对变电站归属属性为粒子进行编码的方式,拓展了基于浮点数编码的基本粒子群,针对变电所选址问题的特点,确定了相应的约束条件,从而改善了算法的搜索效率。实际电网规划算例说明了该算法的实用性和有效性。