一种新的基于区域的图像检索方法

被引：2

作者：

王小玲

谢康林

不详

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

[2] 上海交通大学计算机科学与工程系上海

[3] 山西财经大学信息与管理学院

[4] 太原

[5] 上海

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 03期

关键词：

基于内容的图像检索; 基于区域的图像检索; 语义; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

论文提出了一种新的基于区域的图像检索方法。与传统的基于区域的检索方法相比,论文从组成目标对象的基本结构角度出发分割图像,利用少量色彩等级更易描述对象主要构成的特性提取一组能够描述对象基本组成的区域序列。采用这些区域列的面积作为图像特征,用于图像检索。实验表明,该算法简单但非常有效,而且对图像的旋转、尺度变化具有良好的鲁棒性。

引用

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