基于Landsat长时间序列数据估算树高和生物量

被引：4

作者：

吴迪

李冰

杨爱玲

机构：

[1] 国家测绘地理信息局黑龙江基础地理信息中心

来源：

测绘工程 | 2017年 / 26卷 / 06期

关键词：

Landsat长时间序列数据; 树高; 生物量; 森林扰动变量; Landtrendr算法;

D O I：

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.06.001

中图分类号：

S758 [森林计测学（测树学）];

学科分类号：

090704 ;

摘要：

以Landsat长时间序列数据为研究对象,旨在以光谱序列信息反演森林参数为视角,应用Landtrendr算法从时间序列数据中提取森林扰动变量,使用随机森林计算方法建立扰动变量、反射率和GLAS激光点森林参数之间的关系模型,获取树高和生物量的空间分布信息。为多源遥感数据反演森林参数提供参考,研究证明基于Landsat长时间序列数据获得的森林扰动变量能够增强反射率和森林参数之间的相关性,可提高预测精度。

引用

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页数：5

共 8 条

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