考虑污染气体排放的热电联供型微电网多目标运行优化

被引:103
作者
顾伟 [1 ,2 ]
吴志 [1 ,2 ]
王锐 [3 ]
机构
[1] 东南大学电气工程学院
[2] 江苏省智能电网技术与装备重点实验室
[3] 江苏省电力公司泰州供电公司
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
微电网; 节能减排; 经济运行; 热电联供; 多目标优化; 机会约束规划; 粒子群优化算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号
摘要
热电联供系统由于高效、环保、节能等优点,具有广泛的应用前景。文中针对由光伏电池、蓄电池、蓄热槽、微型燃气轮机、余热锅炉以及热电负荷组成的热电联供系统的运行优化问题进行研究。综合考虑了微型燃气轮机的发电效率、制热效率和污染排放特性,蓄电池采用KiBaM模型并考虑其最低荷电状态,最终建立了计及光伏、热电负荷随机性,综合考虑运行费用、CO排放量以及NOx排放量最小的多目标机会规划模型。采用随机模拟技术和Pareto最优解集处理多目标机会约束规划问题,并提出采用局部和全局记忆体的改进粒子群优化算法进行求解。实例分析结果表明,文中方法可以为微电网优化配置提供建议,实现微源动态调度,有效减少运行费用及污染气体排放量。
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