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基于趋势提取的稳态检测方法
被引：17
作者：
毕小龙
王洪跃
司风琪
徐治皋
机构：
[1] 东南大学动力工程系
来源：
关键词：
自动控制技术;
火电机组;
稳态检测;
故障诊断;
趋势提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM621 [火力发电厂、热电站];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
提出一种新的火电机组运行过程的稳态检测方法。通过滑动窗滤波将数据动态趋势标准化,建立了BP神经网络提取趋势,得到稳定性模糊隶属度矢量,通过模糊推理计算出系统的稳定因子(SF),从而判断系统工况是否稳定。在某负荷变化过程的稳态检测实例中,与多种方法进行了对比,结果表明稳态趋势检测方法具有较高的准确性。将该方法用于某电厂125MW机组抽汽系统的多传感器故障检测系统中,有效地降低了过渡过程带来的误诊率,表明该方法具有一定的工程实用价值。图4表1参16
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页数：4
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